云南省跨境森林保护空间智能工程国际联合实验室（简称“联合实验室”），由西南林业大学联合航天科工空间工程发展有限公司、越南国立林业大学与国立老挝大学共同申报，并于2025年获批的省级科研平台。联合实验室面向“云南省面向南亚东南亚辐射中心建设”的国家重大战略需求，围绕地理空间人工智能（GeoAI）+卫星技术赋能跨境森林保护方向，开展跨境人为破坏与干扰的卫星智能识别、生物灾害和森林火灾的卫星遥感监测与预警，以及跨境森林资源保护的WebGIS+APP数智化平台研发，形成卫星+AI驱动、支撑多边“联防联控”的新技术、新方法，将中国制造、中国创造推广应用到南亚东南亚及“一带一路”区域，助力全球生物多样性保护的智慧治理。

实验室旨在打造高水平国际科研合作平台，组建国内外领先的跨境森林保护数智化创新团队，建立卫星+AI的前沿国际合作机制，创建森林保护AI跨境空间高新技术创新中心，培养具有国际视野的科技创新人才，形成跨境生态数据共享机制，提升区域森林资源监测与保护治理能力，形成可推广的“中国方案”，服务区域可持续发展与生态安全屏障建设。

实验室由固定研究人员与流动研究人员构成，并设立了访学制度，其中固定人员44人，高级职称20人，中级职称16人，其他8人，12人具有1年以上留学经历，入选省部级人才计划8人，外籍人员15人，现有越南、老挝访问学者10人。实验室成立了管理委员会及学术委员会，聘请智慧林业领域具国际影响力的北京林业大学的冯仲科教授担任管理委员会主任，南京林业大学的曹福亮院士担任学术委员会主任。

代表性成果：

方向1：人为森林破坏与干扰的卫星智能监测

本方向基于围绕卫星遥感、空间大数据等，开展人为活动森林破坏、干扰和影响的卫星遥感智能监测研究。主要包括：人类活动遥感影像信息增强、亚像元图像重构、微变化检测、模式识别和信息提取，以及人为活动基线图像的构建，及其对森林环境时空影响分析，森林系统和生物多样性影响的评估、胁迫的 AI 建模和智慧决策等研究，实现林地非法经营开发、偷砍盗伐、林地侵占等人为活动森林破坏的智能识别，举证和数据采集、监测预警。

方向2：跨境森林火灾的卫星监测预警及防灭火GeoAI应用

本方向主要围绕跨境早期小火识别、森林火灾监测预警开展相关研究。重点开展基于多源卫星数据的小火点识别算法研究，基于超分热增量图像重构及光谱增强，时空突变小火检测模型，火险变量反演及时空精细化模拟、火险 AI 自洽学习建模研究，实现跨境小火的早发现与精准定位及防灭火一体化应用的 GeoAI 智能体技术，为跨境林火防控提供智能化解决方案。

方向3：生物灾变微信号检测与防控GeoAI 智能化

本方向主要围绕时空大数据的跨境林业有害生物监测预警开展相关研究。重点开展多源卫星遥感数据的生物灾变微信号智能识别，生物与环境耦合关系

的大数据统计分析、精准生态幅的地理环境和人为活动影响表征，卫星大数据的生物灾害发生、扩散及危害预报预警建模自洽学习建模研究，构建跨境外来林业有害生物的预警 GeoAI 智能体，形成构建跨境传播风险监测评估技术体系。

实验室团队成员在各方向上具有扎实的研究基础，已授权发明专利24项，其中国际专利3项，授权实用新型专利27项，计算机软件著作权23项；发表论文80篇（其中SCI/EI 30篇）、著作3部，重要成果被采纳至国家技术规范，获得省部级科技奖励12项。

图1 实验室定位全球生物多样性热点地区

图2 基于超分重构的卫星林火监测基础

图3 基于热增量的小火识别基础

图4 人为活动遥感监测基础

图5 复杂山区卫星遥感精准监测基础